Verbesserung der eigenen LV-Beschreibungen mit generativer KI
In diesem Beitrag stellen wir anhand des Lehrveranstaltungsbeschreibungs-Chatbots der TU Graz vor, warum eine gute LV-Beschreibung nützlich ist und wie Sie an der TU Graz KI-gestützt eigene LV-Beschreibungen mit einem Chatbot einfach und basierend auf strukturierten Rückmeldungen verbessern können.
Die Anwendungsoberfläche ist vorerst auf Deutsch verfügbar.
Notwendigkeit für detaillierte LV-Beschreibungen
Die Lehrveranstaltungsbeschreibung in TUGRAZonline ist die wichtigste, öffentlich zugängliche Information zu Ihrer Lehrveranstaltung, über die sich Studierende und weitere Interessierte informieren können.
Die Verpflichtung zur öffentlichen Bekanntgabe von Zielen, Inhalten, Methoden sowie von Beurteilungskriterien und Beurteilungsmaßstäben ist im Universitätsgesetz verankert (§ 76 Abs. (2) UG).
Studierende benötigen die Informationen, um die notwendigen Voraussetzungen und den Arbeitsaufwand einschätzen zu können, aber auch, um z. B. Auslandsaufenthalte zu planen und Anrechnungen machen zu lassen.
Der LV-Beschreibungs-Chatbot für Lehrende der TU Graz
Lehrenden der TU Graz steht mit dem LV-Beschreibungs-Chatbot (externe Seite) eine Anwendung zur Verfügung, mit der während der LV-Erhebungsperiode die eigenen LV-Beschreibungen für TUGRAZonline geprüft und einfach verbessert werden können.
Sie haben im LV-Beschreibungs-Chatbot nur Zugriff auf Ihre eigenen Lehrveranstaltungen. Nachdem Sie sich angemeldet haben, können Sie Ihre gewünschte Lehrveranstaltung auswählen.
Im ersten Schritt erhalten Sie basierend auf den Texten der vorhandenen LV-Beschreibung und den Vorgaben und Empfehlungen zum jeweiligen Abschnitt KI-generiertes Feedback mit einem Ampelsystem.
Abb. 1: Beispiel für KI-Feedback mit Ampelsystem
Im zweiten Schritt können Sie für jedes Feld einen Chat starten und die Beschreibung KI-gestützt optimieren. Dafür stehen Ihnen auch ein paar ausgewählte Beispielprompts zur Verfügung, die Ihnen Ideen für die Überarbeitung geben. Sie können sich zum Beispiel einen Entwurf für den jeweiligen Abschnitt mit Platzhaltern erstellen lassen, die Sie dann mit eigenen Informationen aus der Lehrveranstaltung befüllen.
Abb. 2: Chatbot zur KI-gestützten Überarbeitung der LV-Beschreibung
Sie können auf alle KI-gestützt erstellten Versionen immer wieder Feedback anfordern, und schließlich eine Version speichern. Gespeicherte Antworten können auch KI-gestützt übersetzt werden. Mit einem Klick können die Texte in die Zwischenablage kopiert und von Ihnen manuell in TUGRAZonline übertragen werden.
Abb. 3: Gespeicherte Antworten und Übersetzungen
Prompt-Strategie für strukturiertes Feedback
Im LV-Beschreibungs-Chatbot wird Feedback erzeugt, indem ein vorgegebener Systemprompt für den jeweiligen Abschnitt hinterlegt wurde.
Wir möchten die Funktionsweise des LV-Beschreibungs-Chatbots transparent machen. Alle vorgegebenen Prompts, die der LV-Beschreibungs-Chatbot für das Feedback nutzt, können daher im Menüpunkt „Systemprompts“ eingesehen werden. Sie können diese Prompts auch gerne in eigenen Kontexten oder anderen KI-Anwendungen weiternutzen.
Sie können diese Prompts gerne auch in Ihren eigenen Kontexten oder in anderen KI-Anwendungen wiederverwenden.
Ich bin ein Sticker. In den FAQ erfahren Sie mehr über mich.
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- Benedikt Brünner (Institute of Human-Centred Computing)