EdTechRAG-Chatbot

Ein Chatbot ist nur so gut wie die Quelle, auf die er sich stützt. EdTechRAG wird mit eigenen Inhalten befüllt und beantwortet Fragen daraus – nicht aus dem allgemeinen Wissen eines Sprachmodells. Der Quellcode ist offen, die Anwendung lässt sich selbst betreiben.

Kontakt
telucation@tugraz.at
Im Einsatz seit
Aktualisiert
Quellcode
github.com/ed-tech-at/EdTechRAG
Lizenz
MIT (Code) · CC BY 4.0 (Inhalte)
Entwicklung
Ed-Tech Research Community Graz

Das Verfahren dahinter heißt Retrieval-Augmented Generation (RAG): Zu einer Frage werden zuerst die passenden Stellen in den eigenen Dokumenten gesucht, und erst diese Stellen gehen an das Sprachmodell. Die Antwort bleibt damit an die hinterlegten Inhalte gebunden und lässt sich auf ihre Quelle zurückführen.

Metadaten statt Textwüste

Reine Ähnlichkeitssuche über Textbausteine findet oft die richtige Formulierung, aber das falsche Dokument. EdTechRAG führt deshalb Metadaten zu den Inhalten mit – sie schränken die Suche ein, bevor sie beginnt. Aus „irgendwo stand das“ wird damit ein benennbarer Treffer, den Lehrende und Studierende selbst nachlesen können.

Offen und selbst betreibbar

Der Code steht unter MIT-Lizenz auf GitHub. Für den eigenen Betrieb braucht es:

  • Docker und Node.js
  • PostgreSQL mit der Erweiterung pgvector für die Vektorsuche
  • optional eine Anbindung an GitHub oder GitLab, damit Inhalte automatisch einfließen

Wer EdTechRAG selbst betreibt, muss alle Bezüge zur TU Graz entfernen – Logo und Impressum –, sofern das nicht ausdrücklich vereinbart ist. Die Urheberrechtsvermerke und die Lizenzangabe bleiben erhalten.

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